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2017年中國移動資訊分發(fā)研究報告

2017年中國移動資訊分發(fā)研究報告(范文下載)

內(nèi)容摘要

一、移動資訊信息分發(fā)市場:媒體型、關(guān)系型和算法型各善其長,算法型分發(fā)模式漸成潮流

移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展驅(qū)使傳統(tǒng)媒體以及互聯(lián)網(wǎng)媒體拓展其內(nèi)容傳播渠道,目前,資訊信息分發(fā)模式主要分為三類:媒體型、關(guān)系型和算法型。伴隨著資訊信息量的指數(shù)級增長,算法型推薦模式可以從海量信息中匹配用戶需求,為用戶推薦感興趣的內(nèi)容,從而深入挖掘用戶價值。

1.分發(fā)模式:媒體型承擔社會責任,關(guān)系型基于社交平臺,算法型受到廣泛偏好

媒體型模式的平臺本身擁有優(yōu)質(zhì)記者和編輯團隊,可以產(chǎn)出豐富的新聞內(nèi)容。平臺作為內(nèi)容的生產(chǎn)者,由于本身的社會屬性,一般更具嚴肅性和社會性。信息消費者在媒體型平臺上可以獲取更為全面和集中的信息,因此更為信任這類模式的媒體。

關(guān)系型模式平臺的資訊信息主要來自于微信和微博上的自媒體,基于社交關(guān)系,內(nèi)容生產(chǎn)者可以迅速地獲取流量與用戶。這些自媒體一般無自有編輯和記者團隊,其內(nèi)容信息和數(shù)據(jù)一般摘自各大內(nèi)容平臺。用戶根據(jù)朋友圈內(nèi)容或是主動關(guān)注相關(guān)自媒體來獲取信息,這種基于關(guān)系的信息分發(fā)模式使信息消費者更容易發(fā)覺所在群體的關(guān)注重點。

算法型模式的平臺主要根據(jù)用戶的特征來推薦內(nèi)容,有利于進一步挖掘潛藏用戶需求。伴隨用戶使用時間和程度加深,平臺方愈加洞察用戶需求,為其推薦符合個人偏好的內(nèi)容。由于這類平臺的信息推送主要是基于用戶本身偏好和需求,故消費者一般更感興趣。這類平臺的典型代表是今日頭條和一點資訊。

移動資訊分發(fā)研究報告

移動資訊分發(fā)研究報告

2. 36%的網(wǎng)民偏好算法個性化推薦,算法型分發(fā)模式成為發(fā)展趨勢

目前,算法型分發(fā)模式被各界看好,如今日頭條、一點資訊類的平臺受投資者偏好。根據(jù)路透社一項對26個國家用戶的調(diào)查,36%的網(wǎng)民偏好自己所得資訊內(nèi)容來自算法根據(jù)自己過往閱讀情況推薦,30%的網(wǎng)民偏好閱讀傳統(tǒng)編輯和記者的專業(yè)推薦,22%的網(wǎng)民則表示主要通過算法以來好友圈的閱讀情況。

算法取代傳統(tǒng)編輯選擇已成為數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展趨勢。2016年,BAT也紛紛加入移動資訊分發(fā)市場,加大對技術(shù)算法的投入,希望能夠獲取更多的用戶流量。

移動資訊分發(fā)研究報告

二、今日頭條產(chǎn)品多元,用戶眾多,后起之秀上升勁頭強

1. 產(chǎn)品多元:新聞、娛樂、工具、教育、圖書和音樂應(yīng)用等應(yīng)有盡有,滿足多種群體需求

“今日頭條”于2012年8月上線,是一款基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的個性化推薦引擎產(chǎn)品,它為用戶推薦有價值的、個性化的信息,提供連接人與信息的新型服務(wù),是國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域成長最快的產(chǎn)品之一。

今日頭條旗下App主要以新聞應(yīng)用為主,同時涵蓋娛樂、工具、音樂、教育和圖書等多種類型的應(yīng)用,滿足多種用戶和用戶多種需求,有利于增強用戶導(dǎo)入能力,用戶量發(fā)展迅速。

2. 多方面占據(jù)行業(yè)第一,領(lǐng)先優(yōu)勢明顯,居行業(yè)領(lǐng)軍地位

新聞資訊類App中,已經(jīng)形成今日頭條和騰訊新聞兩個頭部App。2017年2月今日頭條以20.7%的滲透率位列第一,超過第二名19.8%的騰訊新聞。

移動資訊分發(fā)研究報告

據(jù)極光大數(shù)據(jù),今日頭條月活躍用戶量2017年突破2億,居行業(yè)第一; 日新增用戶量保持在百萬級別,始終領(lǐng)先同行業(yè)平均水平。

移動資訊分發(fā)研究報告

移動資訊分發(fā)研究報告

今日頭條7天留存率變動趨勢平穩(wěn),平均值約為68%,位列行業(yè)第二。據(jù)極光大數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2017年2月今日頭條的7天留存率為67.5%,僅次騰訊新聞76.3%,高于同行業(yè)其他App水平。

移動資訊分發(fā)研究報告

3. 用戶黏著度高:累計用戶達7億,日活躍用戶量7800萬

今日頭條內(nèi)容豐富,用戶粘性高。根據(jù)今日頭條算數(shù)中心的數(shù)據(jù),2016年今日頭條累計激活用戶7億,較2015年增長84%。2016年12月全平臺平均日產(chǎn)生閱讀27億次,較2015年增長220%。

從用戶群體特征來看,以年輕人為主,集中于二三線城市。據(jù)今日頭條算數(shù)中心統(tǒng)計,今日頭條基礎(chǔ)用戶年齡主要集中在18-30歲這一年齡階段,占比超過85%;地域主要集中在二線和三線城市,占比分別為20.13%和22.17%。

移動資訊分發(fā)研究報告

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4. 融資歷程: 流量變現(xiàn)能力強,贏得投資者偏好

今日頭條的變現(xiàn)時間短,盈利能力強。今日頭條于2012年成立,獲得海納亞洲的300萬美元天使投資,之后運營良好,2014年完成用戶流量變現(xiàn),開始盈利。為求得進一步發(fā)展,今日頭條于2017年募得D輪融資,主要將投入短視頻領(lǐng)域以及走出國門、打開海外市場。

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三、精準推送+ 流量分發(fā),打造核心競爭優(yōu)勢

1. 個性化推薦算法:專屬定位,精準推送

今日頭條通過強大的人工智能個性化推薦算法,向目標人群進行專屬定位,從而向其推薦符合客戶喜好的內(nèi)容。

針對每位用戶個體本身存在的客觀差異性,今日頭條通過已有精準關(guān)鍵詞標簽對用戶進行定位,按照頭條用戶身上已有標簽屬性的權(quán)重得分,完成對用戶特征的相關(guān)大致判斷,具體指標包括其評論與轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)量與頻率、閱讀次數(shù)與頻率等等。

在完成對用戶特征的定位之后,今日頭條進而根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進行推薦。今日頭條在實現(xiàn)個性化推薦上,重點引入了幾個機制:算法排序+人工運營,還有A/B test+投票機制。除此之外,今日頭條還通過用戶對內(nèi)容的“正負反饋”來判斷內(nèi)容匹配是否精準。

今日頭條算法系統(tǒng)擁有實時海量數(shù)據(jù)處理構(gòu)架,據(jù)處理構(gòu)架,0.1秒內(nèi)計算推薦結(jié)果,3 秒完成文章提取、挖掘、消重、分類,5秒計算出新用戶興趣分配,10秒內(nèi)更新用戶模型,從而進行實時推薦。

據(jù)科技新報報道,今日頭條即時更新使用者圖像,每天約更新300次程序代碼,響應(yīng)14億程序請求,日處理資料高達4.7PB,其中使用者圖像資料就達140TB。

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2. “ 頭條號”+ 合作收錄,鞏固強大流量分發(fā)能力

開發(fā)“頭條號” 平臺布局內(nèi)容,獲取流量

為實現(xiàn)媒體和自媒體在移動端獲得更多的曝光率和關(guān)注度,今日頭條開發(fā)“ 頭條號”平臺,專門服務(wù)于各類媒體、自媒體、政府機構(gòu)、企業(yè),同時為雙方達成內(nèi)容變現(xiàn)和商業(yè)收益。

據(jù)《2016年12月頭條號大數(shù)據(jù)報告》,今日頭條“頭條號”總數(shù)已達44萬,其中自媒體占33萬,企業(yè)頭條號5.7萬,機構(gòu)及其他賬號數(shù)量5.3萬,開通原創(chuàng)的頭條號數(shù)量也達到了1.7萬。

自媒體資源中,根據(jù)iiMedia Research數(shù)據(jù)顯示,2016年頭條自媒體以3.8%的市占率位列行業(yè)第3 ,微信公眾號以63.4%的優(yōu)勢領(lǐng)銜自媒體行業(yè),但微信公眾號作為關(guān)注才能閱讀的相對封閉化自媒體,在一定程度上激發(fā)了今日頭條等自媒體的崛起。

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網(wǎng)站內(nèi)容合作收錄

今日頭條與多家網(wǎng)站合作,收錄各網(wǎng)站提供的信息,為用戶提供更加豐富全面的內(nèi)容。一方面可以因內(nèi)容的充實而吸引更多用戶,另一方面可以通過與其他網(wǎng)站的合作產(chǎn)生潛在效益。與其合作的網(wǎng)站多為每天產(chǎn)生大量內(nèi)容的新聞資訊、視頻或圖片的站點。

申請收錄的操作內(nèi)容簡單方便,合作方僅需按規(guī)范提供RSS接口及對應(yīng)的定制WAP頁面,即可生成在今日頭條上的相關(guān)鏈接,其產(chǎn)生的流量完全歸合作方所有?,F(xiàn)已合作收錄人民網(wǎng)、36Kr、優(yōu)酷等數(shù)百家站點。

高效的流量分發(fā)能力為其帶來更多合作伙伴及客戶

依靠其7億的累積用戶群,今日頭條匯聚合作站點的內(nèi)容,輔以特有的個性化推薦手段,在為相關(guān)站點帶去可觀的流量的同時,吸收更多合作伙伴及客戶。隨流量分發(fā)的不斷完善,今日頭條與越來越多的客戶進行合作,在提高自身市場占有率的同時,實現(xiàn)內(nèi)容變現(xiàn)、商業(yè)收益及其他收入。

四、廣告占據(jù)最大收入來源,多元化探索流量變現(xiàn)

1.廣告投放與分發(fā)收入增速迅猛,智能推薦算法是其核心優(yōu)勢

廣告是傳媒產(chǎn)品的核心業(yè)務(wù),也是新聞類App最核心的盈利業(yè)務(wù)。 據(jù)雷帝網(wǎng)報道,今日頭條2016年營收超過60億元,有6,7億的凈利潤。今日頭條依靠個性化推薦算法獲得精準的需求廣告,并在生產(chǎn)、分發(fā)和消費三個環(huán)節(jié)中實現(xiàn)了分發(fā)自動化和廣告信息化。

今日頭條業(yè)務(wù)邏輯圖

移動資訊分發(fā)研究報告

個性化推薦和智能分發(fā)是今日頭條廣告投放的核心優(yōu)勢,推薦算法與智能分發(fā)提高了信息分發(fā)效率,使廣告分發(fā)更靈活,像普通內(nèi)容一樣個性化地展現(xiàn)在每個用戶面前,目標用戶因而看到更加精準的廣告。

另外,分發(fā)技術(shù)的成熟,也給品牌廣告主帶來更多的選擇,例如做品牌廣告投放的時候也能具備程序化技術(shù)性調(diào)整廣告的效果,讓自己的品牌廣告在投放過程中完全可控,在保量的同時及時進行變化調(diào)整,做到真正的品效合一。

今日頭條廣告平臺新建一條廣告計劃后,廣告計劃會經(jīng)過:預(yù)分配廣告曝光、預(yù)估廣告CTR、廣告排序、廣告頻次過濾這四個步驟后,才會展示在用戶面前。

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預(yù)分配曝光:系統(tǒng)根據(jù)計劃的日預(yù)算進行流量的預(yù)分配曝光,今日頭條廣告系統(tǒng)在不停的計算廣告計劃帶給廣告平臺的回報,當某個階段分配的廣告流量回報的點擊率很低時,廣告系統(tǒng)會認為用戶不喜歡該廣告計劃,這會導(dǎo)致廣告計劃在下個階段的消耗變得困難。

預(yù)估廣告點擊率:今日頭條廣告系統(tǒng)主要通過賬戶歷史表現(xiàn)、同行業(yè)廣告的投放數(shù)據(jù)預(yù)估廣告計劃的點擊率。預(yù)估點擊率具體過程如下:根據(jù)素材規(guī)格、行業(yè)屬性、文案內(nèi)容、廣告出價等作為加權(quán),將新廣告與歷史廣告的展示、點擊情況做匹配,輸出一個預(yù)估的點擊率值,同時在后續(xù)投放中根據(jù)廣告的實際表現(xiàn)對預(yù)估的點擊率調(diào)整。

廣告排序:當廣告計劃被今日頭條APP端加載后,并不是即時顯示,而是進行每次潛在收益(eCPM)的排序。eCPM≈質(zhì)量度*出價。出價即廣告主愿意為一次點擊所支付的最高費用,而影響質(zhì)量度最重要的指標是點擊率,表示廣告被用戶接受的程度。

廣告頻次過濾:今日頭條廣告系統(tǒng)有非常多的頻次過濾算法,如新用戶7天內(nèi)看不到任何廣告、一個用戶一天內(nèi)最多看到7次大圖廣告等。

移動資訊分發(fā)研究報告

今日廣告排序模型

移動資訊分發(fā)研究報告

廣告種類方面,今日頭條將廣告分為開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告等, 以滿足不同客戶的需要。

開屏廣告:用戶啟動app時首屏展現(xiàn),適用于新品上市、促銷活動、重大事件等品牌廣告主強曝光需求。

信息流廣告:具體又可分為固定位廣告(CPT)、補充固定位廣告(GD)、城市頻道等。信息流廣告和新聞資訊長得一模一樣,當用戶習慣性閱讀新聞標題時,廣告就會自然地融入其中,近似內(nèi)容資訊的方式,友好精準的傳遞品牌信息,降低了被用戶直接過濾的概率。

詳情頁廣告:在資訊詳情頁中出現(xiàn)的廣告,位于資訊全文結(jié)尾的下方。廣告展現(xiàn)形式有三種:一句簡單文字介紹;或一張小圖+一個標題+一句簡單的介紹,或放置一張圖片banner。通過點擊這些圖示,可直接跳轉(zhuǎn)至廣告頁面。

今日頭條廣告類型示例

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2. 今日頭條信息流廣告收入測算:預(yù)計2017年信息流廣告收入或超118億

信息流廣告是今日頭條廣告中關(guān)注度最高、設(shè)計最多樣 、與自身競爭優(yōu)勢最契合的廣告投放形式。智能手機相對狹小的屏幕下,信息流是閱讀體驗最好的內(nèi)容呈現(xiàn)方式之一,而要在有限的空間中提高信息分發(fā)效率,節(jié)省用戶時間,個性化推薦就顯得尤為重要。

測算思路:信息流廣告收入= DAU* 人均feed*Ad load*CPM*365

信息流廣告在計費方式上主要分為按點擊次數(shù)計費( 信息流廣告在計費方式上主要分為按點擊次數(shù)計費(CPC)和千人展示次數(shù)計費(CPM)。在實際定價中,CPC經(jīng)過點擊率(CTR)換算后與CPM 計費的單價近似相等,即CPM定價≈CPC定價* CTR。

因此,在以下的信息流廣告收入估算中我們采用CPM定價計算,具體公式為: 信息流廣告收入= DAU* 人均feed*Ad load*CPM*365,以此測算,2017年今日頭條信息流廣告收入或超118億元。

DAU:即日活躍人數(shù),根據(jù)今日頭條算數(shù)中心數(shù)據(jù),2016年12月今日頭條日活躍用戶量達7800萬,2017年的DAU也以此計算。

人均feed:即人均信息流,根據(jù)今日頭條算數(shù)中心數(shù)據(jù),用戶平均日閱讀資訊量達35次。我們對今日頭條App信息流加載情況進行了統(tǒng)計,頭條每次啟動或刷新時,實際加載的信息流在8-15條之間,具體數(shù)量由兩次刷新時間間隔確定,最低為8條,最高不超過15條。我們以每次刷新量的中位數(shù)11.5,乘以用戶平均日閱讀資訊量35,得到人均feed約400條/天。

Ad load:即廣告加載率,我們多次、多個時段統(tǒng)計了今日頭條前100條信息流中的廣告加載情況,確定實際廣告加載率在8%左右。

CPM:即千人展示成本,根據(jù)行業(yè)平均水平,信息流廣告千人展示成本一般在11-15元之間,我們以CPM單價13元/千次計算。

CPC 計費與CPM計費:收入貢獻近似相等

在前文的分析中,我們基于CPC計費經(jīng)過點擊率換算和CPM單價相等這一假定,單價相等這一假定,將CPC與CPM等效處理計算。這里我們對此假設(shè)做一補充解釋。

今日頭條的廣告點擊率一般在2%左右, 根據(jù)《今日頭條產(chǎn)品介紹》披露的案例,金立手機廣告、云南大學MBA廣告的點擊率分別為2.12%、1.90%,行業(yè)專家提供數(shù)據(jù)顯示,CPC單價一般在0.5元/點擊左右,我們用CPC單價乘以點擊率,貢獻的收入為0.01元/次,與CPM單價13元/千次非常接近。 因此,可以認為在2%的點擊率水平下,CPM與CPC貢獻收入近似相等。

人均feed:在人均有效時長穩(wěn)定情況下,人均feed提升空間有限

艾瑞數(shù)據(jù)顯示,從2016年1月至2017年3月,今日頭條月度總有效時長與月度獨立設(shè)備數(shù)均保持逐年增長, 而月度人均有效使用時長則基本穩(wěn)定。

2016年3月的人均使用時長達到階段性高峰9.1小時,主要是由于3月份2億人民幣規(guī)模的內(nèi)容創(chuàng)業(yè)投資基金成立,同時“頭條號”創(chuàng)作空間正式啟動,大大降低優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)業(yè)門檻,提供給早期內(nèi)容創(chuàng)作者孵化空間;

2016年8月人均使用時長達到階段性峰值10.2小時,可以歸因于今日頭條投資綜合性圖片庫東方IC,為平臺作者提供了海量的免費圖片。此后,月度人均有效使用時長一直穩(wěn)定在9.5 小時左右。

對于用戶來說,閱讀單篇文章所需時間相對穩(wěn)定,在月度人均有效使用時長也基本穩(wěn)定的情況下,人均feed 不大可能繼續(xù)大幅增長。目前人均feed已經(jīng)達到400條/天,處于較高的一個水平,人均feed繼續(xù)增長,用戶閱讀所需信息的比例將下降。

移動資訊分發(fā)研究報告

Ad load:對標Facebook上升空間廣闊,未來信息流廣告收入增長重要驅(qū)動力

從國外產(chǎn)品來看,廣告加載量的增加一直是Facebook廣告收入增長的一個主要驅(qū)動力。在過去的數(shù)年中,F(xiàn)acebook通過在信息流中在增加原生廣告的份額,讓每季度廣告收入都保持了超過50%的增長。

據(jù)ITBEAR科技資訊報道,目前Facebook內(nèi)容和廣告的比例差不多是6.5:1,換算成Ad load約為15%,而此前Facebook在2016年7月曾暗示廣告加載量接近飽和。

參考Facebook的15%的廣告加載率天花板,未來今日頭條的廣告加載率還有很大提升的空間。從信息流廣告本身來看,信息流存在廣告容量的問題。用戶對于信息流中的廣告容忍存在閾值,一旦突破這個閾值,用戶體驗將會大大受損。

對于媒體型、社交型、分發(fā)型三種移動資訊分發(fā)方式來說, 用戶對社交型的產(chǎn)品廣告容忍度最低,今日頭條作為分發(fā)型產(chǎn)品的代表,還有很大空間通過提高廣告加載率實現(xiàn)廣告收入提升。

3. 電商導(dǎo)購?fù)貙挊I(yè)務(wù)范圍,“京條計劃”實現(xiàn)雙贏

今日頭條的電商導(dǎo)購,同樣可以為使用者推薦適合的商品。今日頭條建立了商城,同時也在多個城市設(shè)立了本地頻道,同步提供美食、旅游、促銷等信息。用戶可直接在App完成查詢、預(yù)定及購買行為,商家根據(jù)交易量及交易金額向平臺支付一定的費用。

2016年9月27日,京東和今日頭條宣布達成全面戰(zhàn)略合作,共同推出“ 京條計劃” :今日頭條用戶在閱讀場景中直接享受京東提供的優(yōu)質(zhì)電商服務(wù),而京東則再次獲得了移動互聯(lián)網(wǎng)上的超級流量入口。“京條計劃”依托今日頭條大數(shù)據(jù)技術(shù),人工智能算法及京東對商品品質(zhì)背書和深度的電商數(shù)據(jù),進行合作將資源打通。

具體來看,此次合作可分為以下幾點:

一級入口:京東在今日頭條開通一級入口“京東特賣”;

精準投放:今日頭條將依托個性化的數(shù)據(jù)推薦能力幫助京東和京東平臺上的商家實現(xiàn)精準廣告投放;

內(nèi)容合作:雙方將共同開展基于興趣閱讀的電商合作,通過導(dǎo)購、分傭等模式,幫助更多頭條號變現(xiàn)。

“京條計劃”探索“內(nèi)容 +電商”新模式

移動資訊分發(fā)研究報告

五、擁抱短視頻風口,打開未來成長空間

1. 短視頻正成為未來內(nèi)容承載平臺,頭條視頻已進入行業(yè)第一梯隊

在信息視頻化趨勢下,短視頻廣告消費無疑將成為移動營銷下一站的風口。視頻比文字和圖片具有更好的感官體驗,而且制作成本和門檻相對較低,其天然的優(yōu)勢使其能更高效地傳播。

今日頭條2015年開始試水短視頻,2016年7月頭條視頻App正式上線,2016年9月宣布投資10億元用以補貼短視頻創(chuàng)作,充分顯示了公司大力推進短視頻業(yè)務(wù)的決心。

據(jù)今日頭條算數(shù)中心發(fā)布的《2016移動資訊行業(yè)細分報告》,2016年12月今日頭條全平臺視頻內(nèi)容日均播放量達12.69億次,同比增長605%,2016年全年軍事、汽車、房產(chǎn)、教育、美食、財經(jīng)、數(shù)碼類等資訊中視頻內(nèi)容播放量增長超1,000%, 視頻資訊已超過圖文成為最重要的內(nèi)容形態(tài)。

移動資訊分發(fā)研究報告

目前短視頻平臺方的市場格局已然初步成形,今日頭條已進入行業(yè)第一梯隊。據(jù)易觀數(shù)據(jù),在全網(wǎng)用戶滲透率方面,移動短視頻平臺排名分別是:秒拍(61.7%)、頭條視頻(53.1%)、快手(43.2%)、美拍(40.1%)。

移動資訊分發(fā)研究報告

從頭條視頻用戶屬性來看, 在用戶性別方面,男性是主要用戶群體,在總體占比中高達80%; 地域分布,一線、超一線城市用戶數(shù)量合計達到44.4%; 在年齡分布方面,30歲以上用戶占比超7成。

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2. 投資Flipagram,短視頻布局再落一子

2017年2月2日,今日頭條宣布全資收購美國短視頻應(yīng)用Flipagram。Flipagram正式上線于2013年,是一款讓普通用戶通過短視頻來講述自己故事的軟件,用戶在Flipagram上可以非常方便地把照片、視頻配上熱門音樂,生成大約30秒到一分鐘左右的短視頻進行分享。

據(jù)新浪報道,F(xiàn)lipagram平臺月活躍用戶達3600萬,每日被瀏覽的圖片和短視頻次數(shù)超過42億。目前Flipagram擁有37種語言版本的App,用戶遍布15個國家,超過2億的創(chuàng)作者在Flipagram上發(fā)布了近5億支短視頻。被今日頭條收購之后,F(xiàn)lipagram得到強大的智能算法支持,提升其智能化內(nèi)容分發(fā)能力,形成雙方優(yōu)勢互補。

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