2017年，中國在線機票市場交易規(guī)模達4809.0億元，較2016年增長27.1%；中國在線火車票市場交易規(guī)模達3299.4億元，較2016年呈現(xiàn)30.0%的增長。整體在線出行市場呈現(xiàn)為票務預訂的多元化以及線上發(fā)展趨于成熟的態(tài)勢。
2017年，中國在線住宿市場交易規(guī)模達1819.4億元，較2016年增長27.3%，在線滲透率達31.6%。消費者預訂渠道的轉(zhuǎn)變等原因，在線預訂的比例將逐漸提高，預計到2022年這一比例將增長至44.3%。
非標住宿興起對OTA而言既是機遇也是挑戰(zhàn)。機遇在于OTA能夠通過與非標住宿企業(yè)的合作，實現(xiàn)綜合產(chǎn)品服務能力的提升；而挑戰(zhàn)則在于非標住宿擠壓傳統(tǒng)酒店的市場份額，因此如何平衡住宿預訂市場至關(guān)重要。
“超級APP+小程序”的生態(tài)，代表著互聯(lián)網(wǎng)巨頭實現(xiàn)了中心式入口的流量再分配，在涵蓋社交、電商、生活服務、自媒體、搜索和支付等多種功能的基礎上，完善了整體的閉環(huán)生態(tài)鏈。對于OTA而言，嵌入各互聯(lián)網(wǎng)巨頭的閉環(huán)生態(tài)體系中，即可以低成本獲取高轉(zhuǎn)化的用戶流量。
通過大數(shù)據(jù)，OTA將不僅為用戶提供豐富的旅游信息，還可預測用戶的需求，提前制定定制化的出行解決方案并實現(xiàn)產(chǎn)品的配套，最大化提高出行的效率和便利性，綜合平臺OTA將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄艹鲂泄芗襂TA。
需求預測：民航旅客吞吐量
居民出境需求顯著提升，國際航線旅客吞吐量持續(xù)高速增長
近年來，隨著出行便利性以及預訂行業(yè)服務水平的提升，民航運輸?shù)穆每屯掏铝砍尸F(xiàn)明顯增長。2017年中國國內(nèi)航線吞吐量達11.2億人次，較2016年增長10.4%。與此同時，中國中產(chǎn)階級數(shù)量的增長，推動了對休閑生活和商務出行的出境需求提升，因此，在2013到2016年的短暫波動后，國際航線旅客吞吐量的增長率將持續(xù)超過國內(nèi)航線。
需求預測：鐵路客運量
高性價比優(yōu)勢將推動居民高鐵出行選擇意愿的提升
2017年，中國鐵路客運量達31.0億人次，其中高鐵客運量為16.1億人次，占比達51.9%。而由于高鐵出行的性價比優(yōu)勢被越來越多的居民注意，且高鐵站點和線路的鋪設將越來越廣闊，未來這一比例將繼續(xù)高速增長，到2022年，這一比例將達到72.8%。
需求預測：住宿類型多樣化
星級酒店供給上限降低，消費者住宿預訂選擇更加多樣
星級酒店數(shù)量逐漸減少的主要原因是：一方面星級酒店評級監(jiān)管日漸嚴格，另一方面星級酒店之間出現(xiàn)了大量的兼并收購。但與此同時，包括民宿和短租在內(nèi)的非標住宿行業(yè)增長迅速，消費者在住宿預訂上有了更多的選擇。對于提供預訂服務的企業(yè)而言，多樣化住宿資源的尋找和個性化標簽的分類將越來越重要。
中國在線出行市場產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
出行票務預訂：機票/火車票/汽車票/船票
中國在線機票市場交易規(guī)模
在線機票市場增長穩(wěn)健
在線機票市場是中國在線交通出行票務市場中最大的子市場。2017年，中國在線機票市場交易規(guī)模達4809.0億元，較2016年增長27.1%。
鐵路出行量及在線交易比例的提升共同推進市場增長
相較于在線機票市場，在線火車票市場擁有更高的增長率，一方面原因在于火車票滲透率的提升帶來的在線交易比例的提高，另一方面在于高鐵出行本身的便利性所帶來的更多的交易量。2017年，中國在線火車票市場交易規(guī)模達3299.4億元，較2016年呈現(xiàn)30.0%的增長。
中國在線機票市場現(xiàn)狀及競爭概況
強社交支付基因為內(nèi)置機票預訂入口提供低成本高轉(zhuǎn)化流量
由于中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展較快，移動社交、移動支付以及移動消費預訂時刻影響著消費者的生活。在在線機票的預訂體驗中，OTA實現(xiàn)了將不同航司的票務集中到一個預訂平臺中，為用戶提供了更全面的航班選擇和更智能的機票預訂體驗。
在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，OTA需要用戶將其APP下載到其手機中才可以實現(xiàn)為用戶提供服務，但此流量獲客成本較高。基于強支付基因的微信和支付寶的內(nèi)置出行票務預訂入口則為用戶提供了另一種無需安裝APP的預訂渠道，在此基礎上，微信的社交屬性則可為其內(nèi)置出行票務預訂入口提供更強粘性和高訪問頻次的低成本流量。
中國在線火車票市場現(xiàn)狀及競爭概況
OTA能夠滿足高鐵用戶消費升級后產(chǎn)生的更多增值服務需求
背靠中國鐵路總公司資源，12306官網(wǎng)在基礎票務預訂服務上有著得天獨厚的優(yōu)勢。但基于用戶的實際需求，市場中出現(xiàn)多種增值服務。例如隨著高鐵客運需求量的逐漸增加，越來越多的高鐵用戶產(chǎn)生了更多的額外需求，如貴賓室休息、高鐵訂艙、車票配送、早餐配送等，12306自身能夠提供部分增值服務，但OTA能夠提供的增值服務種類更多樣化，且通過滿足用戶的增值服務需求，能夠增加OTA的用戶粘度，催生新的增值服務需求。
中國在線出行市場現(xiàn)狀特征分析
票務預訂多元化，線上發(fā)展趨于成熟
在中國在線出行市場中，一方面得益于OTA多年在用戶拓展上的努力，出行票務預訂的在線滲透率穩(wěn)步提升，在2017年達到40.8%的比例；另一方面，在資源端，OTA平臺系統(tǒng)化和多樣化的票務能力可以幫助出行票務資源方有效安全地提供票務預訂服務，因此，除票務預訂渠道多元化以外，可在線預訂的票務種類也更加多元。
中國在線住宿市場產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
住宿預訂：星級酒店/民宿/短租
中國在線住宿市場交易規(guī)模
用戶群體擴大及渠道擴張推動住宿市場交易規(guī)模的增長
中國在線住宿市場交易規(guī)模從2013年的人民幣568.0億元高速增長至2017年的人民幣1819.4億元。隨著酒店等住宿業(yè)態(tài)在線銷售渠道的拓展以及基于商務/旅游出行人群的擴大而帶來的住宿預訂的合理增長，在線住宿市場交易規(guī)模將在2022年達到3876.6億元。
中國在線住宿市場現(xiàn)狀及競爭概況
用戶預訂渠道轉(zhuǎn)變，住宿在線化率將進一步提升
2017年，中國住宿市場在線滲透率達31.6%。隨著中國在線旅游市場的發(fā)展以及消費者預訂渠道的轉(zhuǎn)變，在線預訂的比例將逐漸提高，同時能夠進行線上預訂的酒店比例也將隨之提高，預計到2022年這一比例將增長至44.3%。此外，由于用戶預訂渠道的轉(zhuǎn)變，線下酒店也將會加速其互聯(lián)網(wǎng)化速度，由此帶來市場交易維度在線滲透率的進一步提高。
中國在線住宿行業(yè)現(xiàn)狀特征分析
資源覆蓋能力及管理運營能力是OTA住宿業(yè)務的優(yōu)勢所在
經(jīng)過OTA在住宿資源的住宿用戶開拓的多年努力，OTA平臺的住宿業(yè)務供應鏈憑借其在合作管理上運營系統(tǒng)的梯形結(jié)構(gòu)，覆蓋了住宿資源方合作的各個方面，為用戶提供更好的住宿預訂體驗。
同程藝龍
科技及流量的雙重支持推動同程藝龍的進步和升級
在合并重組后，同程藝龍同時獲得來自騰訊的強力資本和低成本流量的支持，因此，在未來的發(fā)展路徑中，同程藝龍能夠較容易地實現(xiàn)業(yè)務能力的迅速升級以及流量變現(xiàn)能力的巨大提升。同時，在易獲取用戶流量的同時，同程藝龍也在布局新興的人工智能相關(guān)業(yè)務，為用戶提供更周到的服務和更便捷的體驗，目前同程藝龍94%的機票訂單以及75%的住宿間夜已實現(xiàn)自動化處理，而接近75%客訴和客戶問詢則是完全通過AI機器人完成處理。
OTA到ITA智能出行管家的轉(zhuǎn)變實現(xiàn)同程藝龍伴隨式出行服務
傳統(tǒng)OTA模式大多是為用戶提供旅游產(chǎn)品的預訂等服務，但隨著用戶類型的多樣化，全場景服務的重要性提升。因此，在預見用戶需求轉(zhuǎn)變的同時，同程藝龍從預訂平臺向全場景服務平臺轉(zhuǎn)變，致力于為用戶提供全方位、全過程的伴隨式出行服務。
在“超級APP+小程序”的生態(tài)組合逐漸成為主流的背景下，隨著智能手機的普及和移動互聯(lián)網(wǎng)的演進，OTA可以做到在消費者“旅行中”實時滿足后者對旅游產(chǎn)品或服務的需求，從而形成了“旅行前+旅行中+旅行后”的完整的在線旅游市場覆蓋。
中國在線出行住宿市場份額
出行住宿市場：機票/火車票/汽車票/船票/住宿
2017年中國在線出行住宿市場CR4為63.5%。艾瑞分析，未來中國在線出行住宿市場競爭將會更加激烈。攜程基于多年資源沉淀和品牌影響，將會在較長時間內(nèi)保持優(yōu)勢；飛豬背靠淘寶及支付寶的消費基因流量，也將會維持競爭能力；同程藝龍目前在2017年中國在線出行住宿市場中位列第三，占有10.1%的市場份額，未來背靠騰訊的社交基因流量，則將會迎來高速的發(fā)展；而美團點評作為新興流量巨頭，將以本地生活服務流量為基礎繼續(xù)搶占地盤。
OTA流量來源發(fā)展歷程
用戶偏好和實際需求催生新興流量來源
PC時代——中國用戶習慣使用搜索引擎，百度、谷歌等公司為用戶提供預訂界面的快速連接功能，因此在這個階段，百度等搜索引擎占據(jù)了OTA流量的主要部分。
移動時代——隨著智能手機的日益普及和APP的快速迭代，用戶興趣點由PC轉(zhuǎn)向移動設備。而由于產(chǎn)品的訪問、瀏覽等功能在OTA自有APP中更為便捷和順暢，因此，OTA自有APP成為用戶購買出行票務、預訂酒店及搜索旅行攻略的主要渠道。
超級APP時代——由于用戶在其移動設備上僅能保留有限數(shù)量的APP，因此超級APP在用戶導流中至關(guān)重要。例如，由微信開發(fā)的小程序是一款應用內(nèi)功能，無需下載安裝即可使用與其本身應用內(nèi)類似的功能，而不會占用太多存儲空間。因此，用戶可以隨時隨地使用大部分OTA的小程序。隨著用戶粘性的逐漸提升和用戶習慣的逐漸養(yǎng)成，超級APP能夠為OTA企業(yè)提供大量低成本高轉(zhuǎn)化流量。
中國在線出行住宿市場移動端排名
背靠巨大微信流量，同程藝龍的移動端發(fā)展已初見成效
隨著時代的發(fā)展，在移動端流量的獲取中，僅關(guān)注企業(yè)官方APP已遠遠不夠，微信小程序和淘寶支付寶均深刻影響著非常大部分的移動流量。在移動端，如果企業(yè)同時擁有官方APP流量以及超級APP帶來的流量，則其未來的用戶拓展道路將更加順暢。
中國微信小程序指數(shù)排名
擁有微信/QQ唯一官方旅游頻道入口資格，同程藝龍實現(xiàn)小程序指數(shù)排名登頂
目前在移動端旅游消費領(lǐng)域中，移動端流量來源已不僅僅是各旅游預訂平臺的APP，還包括如微信/QQ錢包或淘寶/支付寶旅游頻道入口所帶來的移動用戶流量?；诎⒗≈笖?shù)數(shù)據(jù)，在2018年7-10月的微信小程序中，同程藝龍小程序在7-8月位列所有小程序中第二，但在9月實現(xiàn)登頂，而10月則繼續(xù)維持第一的排名。隨著用戶在小程序內(nèi)進行旅游產(chǎn)品預訂的消費習慣的養(yǎng)成，擁有唯一微信/QQ官方旅游頻道入口資格的同程藝龍將會有更大增長潛力。
海外對標企業(yè)——Booking Holdings
相較海外，中國在線旅游預訂市場的移動端發(fā)展環(huán)境更成熟
Booking（原名Priceline）是一家國際在線旅游預訂企業(yè)，Priceline從2004年開始大規(guī)模展開全球范圍內(nèi)的投資并購，逐步成為全球OTA巨頭。近些年，海外旅游預訂企業(yè)越來越注重移動端的發(fā)展，而擁有移動端消費成熟市場的國內(nèi)企業(yè)顯得更加有競爭力。
未來趨勢：超級APP
超級APP閉環(huán)生態(tài)為OTA提供了大量低成本高轉(zhuǎn)化流量
超級App閉環(huán)生態(tài)鏈是指基于APP而實現(xiàn)的完整生態(tài)，涵蓋社交、電商、生活服務、自媒體、搜索和支付等多種功能。在超級APP時代，大部分互聯(lián)網(wǎng)用戶均可通過各超級APP實現(xiàn)連接，這些用戶在各超級APP的生態(tài)系統(tǒng)中均擁有基礎的社交網(wǎng)絡及支付功能，從而使得超級APP為合作的OTA企業(yè)提供了更直接有效高轉(zhuǎn)化率的用戶流量，而用戶也會在超級APP的閉環(huán)生態(tài)中發(fā)現(xiàn)更豐富的場景應用。
未來趨勢：“超級APP+小程序”
小程序的布局推動互聯(lián)網(wǎng)巨頭實現(xiàn)流量的內(nèi)部再分配
繼BAT相繼布局小程序領(lǐng)域后，國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛加快了自身的小程序業(yè)務布局。以中國國內(nèi)為例分析，該種戰(zhàn)略布局的主要原因在于：國內(nèi)流量紅利逐步消退， APP生態(tài)趨于固化，用戶獲取成本持續(xù)提高，整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始進入瓶頸時期，而低研發(fā)成本和低用戶獲取成本的小程序的面世，則意味著互聯(lián)網(wǎng)流量的增量市場出現(xiàn)。“超級APP+小程序”的生態(tài)，代表著互聯(lián)網(wǎng)巨頭實現(xiàn)了中心式入口的流量再分配，完善了整體的閉環(huán)生態(tài)鏈。對于OTA而言，嵌入各互聯(lián)網(wǎng)巨頭的旅游場景小程序模塊，即可以低成本獲取高轉(zhuǎn)化的用戶流量。
未來趨勢：OTA行業(yè)
綜合平臺OTA逐漸向隨行智能平臺ITA轉(zhuǎn)變
隨著近年來相關(guān)人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，出行住宿用戶對定制化個性化的周到完善的服務有兩越來越多的要求。因此，通過人工智能和大數(shù)據(jù)分析，OTA能夠?qū)τ脩粜枨筮M行更準確和更深入的分析和預測。例如在人工智能技術(shù)方面，當所選航班無艙位時，OTA可以為用戶建議其他基于收集到的用戶信息而利用算法得出最合適用戶偏好的出行計劃。另外在大數(shù)據(jù)分析方面，對用戶大數(shù)據(jù)更精確的分析能夠使OTA將產(chǎn)品價格調(diào)整到最適合的程度，也能夠充分利用大數(shù)據(jù)以抓取用戶潛在需求，為用戶推薦合適產(chǎn)品。
